Data time
series atau deret waktu merupakan salah satu jenis dari data, dimana jenis
lainnya adalah cross section dan panel. Time series ini, sesuai dengan namanya
‘time’ atau ‘waktu’, berkaitan erat dengan urutan waktu. Sehingga data yang diperlihatkan
adalah data yang berdasar runut waktu, misalnya saja 1990 – 2014.
Dalam penelitian ilmiah, istilah time series ini sudah
familiar dan sering digunakan. Selain untuk melihat pengaruh variabel A
terhadap variabel B dalam kurun waktu tertentu, data time series ini juga
sangat berguna untuk dilakukannya peramalan (forecast) terhadap suatu variabel.
Misalnya saja, pemerintah ingin mengetahui bagaimana dampak sepuluh tahun
kemudian jika dilakukan peningkatan harga BBM pengaruhnya terhadap harga barang
di pasaran. Selain dapat melihat pengaruh saat ini, kita juga dapat meramalkan
dampak sepuluh tahun kemudiannya. Dan ini berdasarkan pada bantuan data yang
dirunut berdasarkan waktu tersebut.
Pola dari data
time series ini ada empat, yaitu:
Irreguler
Seperti namanya, data time series irreguler ini
menunjukkan data dengan urutan waktu yang tidak beraturan. Berikut contoh
dari pola series ini.
|
Trend
Berbeda dengan irreguler, data dengan pola trend ini memiliki suatu kecenderungan, baik kecenderungan menaik atau menurun. Berikut contohnya. |
Seasonal
Pola data ini merupakan pola data yang memiliki pengulangan, biasanya dalam waktu satu tahun. Contohnya adalah PDB di Indonesia (grafik di bawah) yang selalu mengalami penurunan pada kuartal keempat karena share PDB pada sektor pertanian mengalami penurunan yang cukup tajam akibat pengaruh belum terjadinya musim panen. Sehingga pola seasonal / musimannya terjadi pada kuartal keempat setiap tahunnya.
Namun, untuk
contoh ini memang ada 2 pola yang tercakup, selain seasonal, pola trend juga
dapat terlihat di sini.
|
Siklis
Seperti halnya seasonal, siklis juga merupakan data time series yang mengalami pola perulangan. Namun bedanya, untuk pola siklis ini pengulangannya terjadi pada periode yang lebih lama, biasanya lebih dari satu tahun. Contohnya. |
0 comments:
Post a Comment